Сервис построения рабочих характеристик оборудования (РХО)

Сервис построения рабочих характеристик оборудования — это ML-модель, которая по эксплуатационным данным находит зависимости множества параметров и строит точную математическую (полиномиальную) модель оборудования. Она позволяет прогнозировать поведение оборудования в различных режимах, оптимизировать его параметры и выявлять скрытые резервы производительности без остановки производства.
Приступить к сервису

Параметры сервиса

Описание

Сервис строит и поддерживает в актуальном состоянии рабочие характеристики оборудования по данным эксплуатации. ML-модель находит зависимости множества параметров эксплуатации и строит полиномиальную модель — без режимно-наладочных испытаний и остановки производства.

Эффекты

Актуальные характеристики без остановки производства; выбор оптимальных режимов и распределение нагрузки между агрегатами; выявление скрытых резервов производительности за счёт сопоставления модели с фактом.

Для кого

Для компаний, эксплуатирующих энергетическое и технологическое оборудование, по которому ведётся сбор эксплуатационных данных (генерация, промышленность, теплоснабжение).
Рабочие характеристики оборудования: по испытаниям или по данным эксплуатации
Было
  • Рабочие характеристики оборудования получают в ходе периодических испытаний — это трудоёмко и требует особых режимов работы.
  • Между испытаниями характеристики устаревают: фактическое состояние оборудования меняется, а режимы рассчитываются по старым данным.
Стало
  • ML-модель находит зависимости между множеством параметров эксплуатации и строит полиномиальную модель оборудования по его данным.
  • Характеристики актуализируются без остановки производства, а поведение оборудования можно прогнозировать в разных режимах.
Почему устаревшие характеристики обходятся дорого
Рабочая характеристика связывает режим работы оборудования с его показателями — нагрузкой, расходом топлива, КПД. Со временем оборудование меняется: износ, ремонты, загрязнения. Если расчёты режимов опираются на устаревшие характеристики, распределение нагрузки между агрегатами становится неоптимальным, а часть резервов производительности остаётся незадействованной. ML-модель поддерживает характеристики в актуальном состоянии по реальным данным эксплуатации.
Что даёт математическая модель оборудования
Актуальные характеристики
Модель строится и обновляется по эксплуатационным данным — без режимно-наладочных испытаний и остановки производства.
Оптимизация режимов
Точная модель помогает выбирать оптимальные режимы и распределять нагрузку между оборудованием.
Контроль состояния
Сопоставление модели с фактом выявляет отклонения и скрытые резервы производительности.
Как это работает
1
Данные
Подключаем эксплуатационные данные оборудования: параметры режимов, нагрузки, показатели работы.
2
Модель
Платформа ITwin Prognoz строит математическую (полиномиальную) модель оборудования.
3
Характеристики
Модель воспроизводит рабочие характеристики и прогнозирует поведение оборудования в различных режимах.
4
Оптимизация
В зависимости от решаемой задачи выбирается целевая функция, по которой подбираются оптимальные параметры и выявляются скрытые резервы производительности.
Что вы получаете
✔ Математическую модель оборудования с актуальными рабочими характеристиками
✔ Прогноз поведения оборудования в различных режимах
✔ Оптимизацию параметров и выявление резервов производительности
✔ Актуализацию характеристик без остановки производства
✔ Облако (SaaS) или установка на серверы заказчика
✔ Российское ПО, реестр Минцифры №28624
✔ Поддержка и сопровождение специалистами
Частые вопросы
Для какого оборудования подходит сервис?
Модель строится для любого оборудования, по которому есть эксплуатационные данные.
Нужно ли останавливать производство?
Нет. Модель строится и актуализируется по данным эксплуатации, без остановки оборудования.
Как разворачивается сервис?
Доступны два варианта: облачный сервис (SaaS) на платформе ITwin Prognoz или развёртывание на серверах заказчика (on-premise).
Это российское ПО?
Да. Платформа ITwin Prognoz включена в реестр отечественного ПО Минцифры (реестровая запись №28624 от 23.06.2025).
Вывод
ML-модель оборудования превращает рабочие характеристики из периодического отчёта в постоянно актуальную модель. Это позволяет точнее планировать режимы, оптимизировать параметры и выявлять скрытые резервы производительности — без остановки производства.
Постройте математическую модель вашего оборудования
Подключите РХО и получите актуальные рабочие характеристики по данным эксплуатации.