Прогноз потребления электроэнергии — это инструмент для точного предсказания будущей нагрузки на основе анализа исторических данных, производственных графиков и внешних факторов с применением машинного обучения. Он позволяет оптимизировать закупки электроэнергии, балансировать нагрузку и минимизировать коммерческие и технологические риски.

Прогноз часов пиковой нагрузки — это инструмент для снижения финансовых рисков на ОРЭМ.

Сервис построения рабочих характеристик оборудования — это ML-модель, которая по эксплуатационным данным находит зависимости множества параметров и строит точную математическую (полиномиальную) модель оборудования. Она позволяет прогнозировать поведение оборудования в различных режимах, оптимизировать его параметры и выявлять скрытые резервы производительности без остановки производства.

Модель прогнозирования потребления тепловой энергии — интеллектуальное решение для оптимизации расходов на отопление и повышения эффективности энергоснабжения за счет точных прогнозов на основе данных.

Сервис прогноза отпуска тепловой энергии — это интеллектуальное решение для точного планирования производства и распределения тепла.

Сервис прогноза выработки СЭС — это решение для точного предсказания производства электроэнергии солнечной станцией на часы и сутки вперед.

Сервис прогноза выработки ВЭС — это решение для точного предсказания производства электроэнергии ветростанцией на несколько дней вперед. Модель анализирует прогноз ветра, рельеф местности и характеристики турбин, чтобы помочь владельцам эффективно торговать энергией и управлять энергопортфелем.

Сервис прогноза располагаемой мощности ГТУ — это решение для точного планирования реально доступной величины мощности.

Сервис прогноза цен РСВ - это инструмент, который с помощью AI-моделей предсказывает почасовые цены на оптовом рынке. Он позволяет участникам рынка планировать закупки, продажи и режимы работы, чтобы минимизировать затраты и максимизировать выручку.