Точные прогнозы и решения на основе искусственного интеллекта для снижения энергетических затрат

Прогноз потребления электроэнергии — это инструмент для точного предсказания будущей нагрузки на основе анализа исторических данных, производственных графиков и внешних факторов с применением машинного обучения. Он позволяет оптимизировать закупки электроэнергии, балансировать нагрузку и минимизировать коммерческие и технологические риски.

Прогноз часов пиковой нагрузки — это инструмент для снижения финансовых рисков на ОРЭМ.

Сервис построения рабочих характеристик оборудования — это ML-модель, которая по эксплуатационным данным находит зависимости множества параметров и строит точную математическую (полиномиальную) модель оборудования. Она позволяет прогнозировать поведение оборудования в различных режимах, оптимизировать его параметры и выявлять скрытые резервы производительности без остановки производства.

Модель прогнозирования потребления тепловой энергии — интеллектуальное решение для оптимизации расходов на отопление и повышения эффективности энергоснабжения за счет точных прогнозов на основе данных.